Hurtownia danych – o co z tym chodzi? Jasne korzyści

Hurtownia danych przechowuje wszelkie informacje zaimportowane z różnych narzędzi oraz źródeł. Nie ma w tej kwestii ograniczeń. Można przesyłać do niej zarówno informacje z systemów wewnętrznych (na przykład CRM, ERP), jak i tych od zewnętrznych dostawców, jak Google Analytics czy innych narzędzi do zbierania danych. Hurtownie danych pozwalają na budowanie potężnego zbioru informacji historycznych i bieżących z każdego obszaru przedsiębiorstwa. Umożliwiają więc całościowy wgląd we wszystkie dane i tworzenie analiz czy symulacji, które byłyby niekompletne oraz nie dawałyby całościowego obrazu sytuacji, gdyby pochodziły z osobnych i mniejszych baz danych. Hurtownia danych ma mnóstwo możliwości i może przetwarzać najtrudniejsze zapytania, przy czym nie pozwala na edycję danych, co jednocześnie zwiększa ich bezpieczeństwo.

Wiele przedsiębiorstw korzysta z narzędzi oraz systemów, jakie wykonują działania w czasie rzeczywistym. Wymaga to zasobów bez względu na branżę. Programy hurtowni, magazynowe, produkcyjne, e-commerce, obliczeniowe i inne narzędzia obsługują każdego dnia wiele procesów, działają na danych bieżących. Składowanie przez nie informacji historycznych czy wykonywanie złożonych analiz jest niemożliwe. Obciążałoby środowisko produkcyjne, powodowałoby opóźnienia. Zasoby systemów nie są wystarczające do obsługi wielu różnorodnych procesów, nie są one do tego przeznaczone. Często niemożliwe jest też zestawianie w nich danych z różnych źródeł. Każde z narzędzi dotyczy innej części działania przedsiębiorstwa i choć możliwe są integracje, to tworzy się je na potrzebę realizacji procesów bieżących. Doskonałym rozwiązaniem będzie więc hurtownia danych. Pomoże Ci ona między innymi w:

• przechowywaniu i archiwizacji danych
• tworzeniu zindywidualizowanych analiz i raportów
• symulowaniu wdrażania nowych rozwiązań na bazie dostępnych informacji
• wykorzystywaniu nowoczesnych technik, np. machine learning
• optymalizacji procesów w firmie
• znajdowania obszarów, które zużywają najwięcej zasobów i generują najmniejsze zyski dla firmy
• świadomym skalowaniu biznesu
• rozwoju przedsiębiorstwa w najlepszym kierunku, na podstawie analiz na realnych danych z wielu źródeł
• bezpiecznym zarządzaniem danymi

Data Warehouse (hurtownie danych) składają się z kilku elementów, które zapewniają im  optymalne działanie. Najistotniejsze są źródła danych - systemy, z których importuje się informacje. Hurtownia danych pobiera je, systematyzuje i przechowuje. Dostępne są w niej zarówno zbierane w czasie rzeczywistym, jak i wszystkie pobierane wcześniej informacje. Baza ta wykorzystywana jest następnie do procesów, które są istotne dla przedsiębiorstwa. 

OLTP oraz OLAP różnią się między sobą zastosowaniem i rodzajem działań. OLTP, czyli on-line transactional processing to baza danych z określonego zakresu. Przetwarza zapytania w czasie rzeczywistym, wykonuje konkretne procesy w danym czasie. Na przykład obsługuje zamówienia w sklepie internetowym, rezerwacje online, płatności internetowe. Zawsze bazuje na pewnym wycinku danych i realizuje bieżące procesy w firmie. Głównym celem OLTP jest jak najmniejsze opóźnienie w działaniu. Obsługuje mnóstwo działań klienckich, a więc istotna jest szybkość realizacji procesów. Dlatego też OLTP funkcjonują na najnowszych danych, a nie historycznych. W celu zapewnienia największej wydajności i ciągłości dostępności nie odwołują się do historycznych zasobów. 

OLAP, czyli hurtownie danych, analizują rozbudowane, złożone zapytania. Bazują nie na wycinku danych, a na wszystkich, jakie są potrzebne do procesu. Korzystają z historycznych oraz bieżących informacji. Nie wykorzystuje się ich do bieżącego realizowania mniejszych zapytań w dużej liczbie, gdyż nie realizują one działań w czasie rzeczywistym. Ich celem nie jest obsługa transakcji klienckich, a służą głównie wewnętrznym potrzebom przedsiębiorstwa. Wykorzystywane są do pozyskiwania danych globalnych, istotnych z punktu budowania biznesu, funkcjonowania działów, podejmowania strategicznych decyzji dla przedsiębiorstwa.

Zarówno hurtownia danych, jak i jezioro (data lake) służą przechowywaniu informacji z różnych źródeł. Jednakże istnieją między nimi istotne różnice. Z wykorzystaniem hurtowni zarządza się ustrukturyzowanymi danymi, które są kategoryzowane. Natomiast jezioro danych stosuje się do informacji, jakie nie posiadają struktury i nie są zorganizowane, uporządkowane. 

Dzięki wdrożeniu hurtowni danych możesz skutecznie mierzyć wyniki swojej firmy pod wieloma względami. Wykonasz Case Study wdrożonego przez siebie modelu sprzedaży, technik marketingowych. Dzięki zebraniu danych z wielu źródeł będziesz opierać analizy i zestawienia nie tylko na bazie korelacji, a biorąc pod uwagę informacje globalne, które pokażą bezpośredni wpływ konkretnych działań. Zweryfikujesz metody, jak również sprawdzisz, czy obrane strategie są efektywne. To pozwoli Tobie wycofywać lub wyciszać oferty, akcje marketingowe i działania, które są nieopłacalne i więcej zasobów przeznaczać na zyskowne działania. 

Zarządzanie i analiza danych w firmie pozwala na rozwój każdego rodzaju przedsiębiorstwa. Hurtownia danych, dzięki której wykonane będą analizy i raporty, umożliwia weryfikację wydajności produkcji, działań logistycznych. Analizy przypadków są punktem wyjściowym do podejmowania nowych działań, obierania skutecznych kierunków rozwoju przedsiębiorstwa, ale też planowania rozbudowy firmy